說起機器視覺，相信接觸過的朋友并不陌生，但是很多朋友都會問產品的外觀缺陷檢測除了可以通過人工檢測外，還有其他方法嗎?其實近幾年隨著工業科技的發展，很多生產企業已經實現自動化轉型了，通過機器視覺對產品進行外觀缺陷檢測，今天杭州國辰機器人就給大家介紹的是機器視覺外觀缺陷檢測原理和特點有哪些?
產品外觀是產品質量最重要的因素之一，是否平整有無瑕疵缺陷等不僅影響到產品美觀，有的甚至直接影響產品本身的的使用和后續加工，給企業帶來重大的經濟損失。
自動化外觀檢測是基于機器視覺系統的檢測設備，它能夠替代傳統的額人工檢測，實現產品外觀在線高速自動化檢測。通過該設備的成功實施預期能實現產品表面瑕疵缺陷特征的自動識別，檢測速度可達到生產流水線同步。
外觀缺陷檢測原理：
產品表面的各種瑕疵缺陷，在光學特性上必然與產品本身有差異。當光線入射產品表面后，各種瑕疵缺陷會在反射、折射等方面表現出與周圍有不同的異樣。例如，當均勻光垂直入射產品表面時，如產品表面沒有瑕疵缺陷，出射的方向不會發生改變，所探測到的光也是均勻的;當產品表面含有瑕疵缺陷時，出射的光線就會發生變化，所探測到的圖像也要隨之改變。
由于缺陷的存在，在其周圍就發生了應力集中及變形，在圖像中也容易觀察。若遇到光透射型缺陷(如裂紋、氣泡等)，光線在該缺陷位置會發生折射，光的強度比周圍的要大，因而相機靶面上探測到的光也相應增強;若遇到光吸收型(如砂粒等)雜質，則該缺陷位置的光會變弱，相機靶面上探測到的光比周圍的光要弱。分析相機采集到的圖像信號的強弱變化、圖像特征，便能獲取相應的缺陷信息。
外觀缺陷檢測設備特點：
1、經過多次的測試，可檢測常見缺陷，檢測率高.
2、能提高降等率，降級索賠率，經濟效益高。以電子布為例，產量為168萬米/臺，總降等率為5%，GC Vision 攔截率為60%.
3、所有疵點進行有效記錄并自動保存相關圖片.
4、自動形成疵點統計報表.
5、偵測到疵點時，可根據要求進行相應的動作(記錄、報警、停機等).
6、顯示疵點的具體經緯位置和圖片，形成疵點地圖，為后期開裁提供基礎數據.
7、歷史記錄追溯：每卷布的各類信息可保存，可追溯。
機器視覺外觀缺陷檢測設備不僅僅能夠取代人工檢測，同時還能幫助企業提升產品的質量問題，避免因人工檢測出現的紕漏，提升工作效率，讓企業在生產過程中更加的便捷。想了解更多關于機器視覺的朋友可以關注杭州國辰機器人官網。