如今，機(jī)器視覺(jué)這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展愈發(fā)成熟，也逐步落地于各行各業(yè)，對(duì)于金屬表面缺陷檢測(cè)便是其中一項(xiàng)應(yīng)用，那么它是如何能夠精準(zhǔn)識(shí)別出金屬表面缺陷的呢，來(lái)和國(guó)辰機(jī)器人小編一起看看吧。
基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的金屬表面缺陷檢測(cè)設(shè)備經(jīng)過(guò)一系列的圖像處理算法，可以識(shí)別金屬卷材、帶材表面的缺陷，如常見(jiàn)的輥印、劃痕、銹痕、羽紋、粘結(jié)、折印等，廣泛應(yīng)用于鋼鐵、有色金屬，有助于減少漏檢發(fā)生率，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量，使冶金帶鋼的生產(chǎn)管理者徹底擺脫了無(wú)法全面掌握產(chǎn)品表面質(zhì)量的狀態(tài)。
它的工作原理是采用高速CCD工業(yè)相機(jī)對(duì)板材表面進(jìn)行實(shí)時(shí)拍照，照片經(jīng)數(shù)字化處理后，送入主機(jī)進(jìn)行圖像處理，通過(guò)參數(shù)計(jì)算，對(duì)板材圖片提取特征，以檢測(cè)表面缺陷信息，然后進(jìn)行分類(lèi)定等級(jí)。
其次，利用視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備以數(shù)字的形式對(duì)信號(hào)進(jìn)行采集、濾波、檢測(cè)、均衡、去噪、估計(jì)等處理，從而得到符合需要的信號(hào)形式，包括圖像變換，圖像編碼，圖像增強(qiáng)，圖像恢復(fù)，圖像分割，圖像理解，識(shí)別系統(tǒng)等。
以上內(nèi)容就是國(guó)辰機(jī)器人為大家介紹的了，金屬表面缺陷檢測(cè)設(shè)備的應(yīng)用范圍可用在冷軋板、酸洗板、汽車(chē)鋼板、不銹鋼板、彩鋼板、鍍鋅板、鍍錫板、鍍金板、有色金屬帶材及各類(lèi)復(fù)合帶材卷材表面質(zhì)量檢測(cè)。同時(shí)還能夠用在安裝冷軋線(xiàn)、開(kāi)卷線(xiàn)、分卷線(xiàn)、鋼板配送中、其它金屬材料材生產(chǎn)加工線(xiàn)等領(lǐng)域中。